Diferentes industrias confían en nosotros
para generar experiencias digitales con resultados medibles que permitan la transformación hacia una industria inteligente
Descubre en el siguiente video como nuestra tecnología está impactando una de las empresas petroleras más relevantes del mundo: Ecopetrol.
 
															 
															CREA UNA MANERA DE TRABAJO
VANGUARDISTA Y MÁS EFICIENTE
						"Gracias al compromiso de Uptime Analytics durante el proceso de aceleración que vivimos conjuntamente y a los excelentes resultados obtenidos, nuestra relación ha trascendido, convirtiéndose Uptime Analytics en aliados estratégicos en busca de optimizar continuamente procesos de Corona,  gracias al conocimiento y capacidades de Uptime Analytics, lo que permitirá que ambas compañías sigan creciendo y se vean beneficiadas de esta relación que esperamos sea de largo plazo." 					
					Alexis Bonnett Gerente General de Sumicol Corona				
						"El piloto del modelo de detección de anomalías utilizando AI nos ha permitido aprender de los resultados de un modelo de analítica avanzada basado en la 
información existente, reflexionando sobre la necesidad de capacitarnos en el uso de estos sistemas y contar con datos e información de buena calidad para predecir modos de falla con una precisión aceptable, agregando así valor al 
mantenimiento predictivo de nuestras centrales de generación." 					
					BRUNO RIGAGerente General Emgesa (ENEL Generación)				
						“La solución de SaaS (Software as a Service) de Uptime Analytics basada en IoT, machine learning y big data, es liviana, sólida y segura. Crea una manera de trabajo vanguardista y más eficiente, de cara a gestionar activos de una forma remota con información real, reduciendo los costos de operación y mantenimiento, y aumentando la disponibilidad de estos. Su equipo de trabajo es apasionado con excelente preparación y atención oportuna”					
					CARLOS VÉLEZLíder EPM Ventures, (Innovación & Desarrollo)				RESULTADOS QUE HEMOS OBTENIDO
 
                                                                            Industria Manufacturera
Industria Manufacturera
                                        Modelo AI con variables críticas para predicción de consumos energéticos
Reducción de 4 a 8% consumos energéticos y en emisiones CO2
Optimización funcionamiento de hornos
                                                                    Reducción de 4 a 8% consumos energéticos y en emisiones CO2
Optimización funcionamiento de hornos
 
                                                                            Industria Siderúrgica
Industria Siderúrgica
Reducción de un 4 a 10% en consumos energéticos
Disminución de hasta 15% en variabilidad de las variables críticas del proceso
Identificación de mejoras en configuración de PID
 
                                                                            Generación Energética
Generación Energética
Creación de modelo de detección de anomalías para la unidad de generación
Identificación de comportamientos anómalos y desgaste innecesarios
Identificación de mejoras en la frecuencia de captura de las variables para Gemelos analíticos
 
                                                                            Transmisión Energética
Industria Transmisión y distribución Energética
Modelo de detección de anomalías para extender vida útil de los activos
Identificar estado de salud de los equipos con Inteligencia Artificial